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Spearman相关系数差异的显著性检验
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Stack Overflow用户
提问于 2011-10-27 13:27:15
回答 1查看 1.1K关注 0票数 1

我得到了一组人类评价的排名(HUMAN- ranking ),一组由当前使用的流行方法(PRESENT- ranking )生成的排名,最后一组由我的目的方法( my - ranking )生成的排名。

我计算了Spearman在人类排名和现在排名之间的相关性。让我称之为: HUMAN-PRESENT-SPEARMAN。

然后我发现了Spearman在人类排名和我的排名之间的相关性。让我称之为:人类-我的-斯皮尔曼。

我如何才能找出人类-我的SPEARMAN和人类-现在-SPEARMAN之间的差异是否在统计上显着?

提前谢谢。

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2011-12-28 07:17:43

你可以做所谓的费舍尔变换。A link can be found here.

一个问题是,Fisher变换假设统计独立,但由于您在两个相关性中使用人类排名,因此该假设被违反。我不确定违反这一假设的后果是什么。

我刚刚意识到这篇文章来自10月份,所以可能对你没有帮助,但我已经写好了这篇文章。干杯。

票数 0
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/7912019

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