matlab中有没有离散化的方法？

Question

我的数据文件中有一组属性，如下所示：

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选定的属性由离散属性类型和连续属性类型组成。协议类型和服务属性属于离散类型，属性Src Bytes、Dst Bytes、Count属于连续类型。

我想尝试实现k-means/fcm算法来对神经网络的训练数据进行聚类，但我必须在迭代次数中处理数据集，连续类型属性将增加算法的负载，从而降低性能。因此，它们被转换为离散值，但是我如何在matlab中实现这一点呢？

我还需要帮助理解离散和连续，以及为什么或如何使用所提到的算法？

Answer 1

默认情况下，Matlab使用双精度浮点数。我不认为使用Matlab的解释器执行整数运算有什么显着的改进(使用整数数据类型实际上可能会更慢，因为Matlab的函数针对doubles进行了优化)。

对你的算法进行编码，不用担心优化，如果它太慢了，使用分析器来找出你的算法中哪些部分是慢的。