我可以导出熊猫DataFrame到Excel剥离tzinfo吗？

Question

我在pandas 0.10.1中有一个时区感知的TimeSeries。我想导出到Excel，但时区阻止将该日期识别为Excel中的日期。

In [40]: resultado
Out[40]: 
fecha_hora
2013-04-11 13:00:00+02:00    31475.568
2013-04-11 14:00:00+02:00    37263.072
2013-04-11 15:00:00+02:00    35979.434
2013-04-11 16:00:00+02:00    35132.890
2013-04-11 17:00:00+02:00    36356.584

如果我使用.tz_convert(None)剥离tzinfo，日期将转换为UTC：

In [41]: resultado.tz_convert(None)
Out[41]: 
fecha_hora
2013-04-11 11:00:00    31475.568
2013-04-11 12:00:00    37263.072
2013-04-11 13:00:00    35979.434
2013-04-11 14:00:00    35132.890
2013-04-11 15:00:00    36356.584

是否有将.replace(tzinfo=None)应用于索引中的每个日期的TimeSeries方法？

或者，有没有一种方法可以正确地将时间感知型TimeSeries导出到Excel？

Answer 1

您可以简单地创建一个不带时区的副本。

import pandas as pa

time = pa.Timestamp('2013-04-16 10:08', tz='Europe/Berlin')
time_wo_tz = pa.datetime(year=time.year, month=time.month, day=time.day, 
                         hour=time.hour, minute=time.minute, second=time.second,
                         microsecond=time.microsecond)

当您想要转换时间序列的整个索引时，使用列表理解。

ts.index = [pa.datetime(year=x.year, month=x.month, day=x.day, 
                        hour=x.hour, minute=x.minute, second=x.second, 
                        microsecond=x.microsecond) 
            for x in ts.index]