wilcoxon pvalue为0

Question

我尝试使用wilcoxon检验来比较两个向量，即使它们之间有明显的差异，使用summary()，如下所示，我得到的值是0，我不知道如何解释，无论它是否准确，它都不会改变任何东西。

你能告诉我更多关于它的信息吗?我是否在某处有偏见以及如何纠正它？

谢谢，下面是我的代码。

> wilcox.test(F$V14,B1$V14,alternative="g",exact=F)$p.value
Error in exact && !TIES : invalid 'x' type in 'x && y'
> wilcox.test(F$V14,B1$V14,alternative="g")$p.value
[1] 0
> summary(F$V14)
   Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
    7.0    64.0   108.0   131.4   169.0   452.0 
> summary(B1$V14)
   Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
  1.000   3.000   7.000   9.781  14.000  61.000 
> 

Answer 1

如果你不知道如何解释0p值，那么你需要学习统计学入门课程和/或阅读入门文本。

基本上，p值是零假设与数据之间一致性的度量，较大的值(最大值为1)表示数据与零假设合理一致，较小的值(接近0)表示数据与零假设不一致。

P值为0意味着您的数据与两个样本来自同一总体的无效假设不一致(或限制性较低的假设，即当A是第一个总体的随机值，B是第二个总体的随机值时，$A>B$的概率为$0.5$ )。摘要清楚地表明数据与null不一致，p值只是形式化了这一点。