我读到,当你使用NVIDIA GPU而不是CPU时,在某些问题上有100倍的加速。
在不同的问题上,使用cuda的最佳性能加速计时是什么?
如果可能,请说明问题和加速因子,并提供论文链接。
发布于 2010-03-11 04:03:35
这些是自然科学中的几个引人注目的例子:
从头算量子化学计算(TeraChem):高达50倍
分子动力学模拟(HOOMD):高达32倍
VMD: 20x-100x分子轨道可视化
更多信息可以在这里找到:
http://www.nvidia.com/object/tesla_bio_workbench.html
论文可以在链接中找到。不幸的是,我不能显示更多的直接链接,因为我的状态(新帐户)不允许超过一个超链接。谢谢。
发布于 2010-03-11 04:06:08
查看CUDA社区展示:http://www.nvidia.com/object/cuda_showcase_html.html
发布于 2011-11-29 21:48:08
Gumerov能够将拉普拉斯电位的FMM速度提高到~70倍。你可以阅读他的优秀论文here (pdf)。
然而,这样的结果通常是相当无意义的。例如,英特尔酷睿i7 980 XE的额定功率为109GFLOPS,而Nvidia GTX480的额定功率为672GFLOPS。如果这两种架构都得到充分利用,则可实现的最大加速比约为6倍。当然,对于某些问题,很容易在GPU上获得高利用率,但在CPU上却很难。
https://stackoverflow.com/questions/2419700
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