我以压缩稀疏行格式(CSR)存储稀疏矩阵A。我想计算A的LU分解。常用算法效率不高,因为它们必须循环矩阵的所有系数。是否有一种有效的算法可以利用CSR格式来计算LU分解?谢谢你的帮助!
发布于 2013-06-07 13:06:18
我是la4j (线性代数for Java)库的作者。la4j支持CRS格式,也支持LU分解。因此,您可以尝试使用它。但是,在执行分解时,la4j (0.4.0)并不真正处理具体格式的细节。但这就是我下一步要做的事情。你可以拉取更新,或者尝试自己实现这样的算法,然后向la4j发送一个subscribe -request。
如何使用LU分解程序:
Matrix a = new CRSMatrix(new double[][]{
{1.0, 2.0},
{3.0, 4.0}
});
// lu[0] - L, lu[1] - U
Matrix[][] lu = a.decompose(Matrices.LU_DECOMPOSITOR);https://stackoverflow.com/questions/16495710
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