基于流媒体的N-Triple解析

Question

我对此相当困惑了一段时间，但我终于学会了如何使用Raptor和Redland Python扩展解析大型N-Triples RDF store (.nt)。

一个常见的示例是执行以下操作：

import RDF
parser=RDF.Parser(name="ntriples")
model=RDF.Model()
stream=parser.parse_into_model(model,"file:./mybigfile.nt")
for triple in model:
    print triple.subject, triple.predicate, triple.object

默认情况下，Parse_into_model()会将对象加载到内存中，因此如果要解析一个大文件，可以考虑使用HashStorage作为模型并以这种方式序列化它。

但是，如果您只想读取文件，并说，将其添加到MongoDB，而不将其加载到模型或任何类似复杂的东西中，该怎么办？

Answer 1

import RDF

parser=RDF.NTriplesParser()

for triple in parser.parse_as_stream("file:./mybigNTfile.nt"):
  print triple.subject, triple.predicate, triple.object