blocks|key|4353095|text|NLTK非常强大，尽管我从未用过它。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|4353096|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://www.nltk.org/^0|0|4|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|L|8|@]|9|@$A|M|B|N|1|O]]|C|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|P|8|@]|9|@]|C|$]]]|E|$F|$5|G|H|I|C|$J|K]]]]

<a href="http://www.nltk.org/" rel="nofollow noreferrer">NLTK</a> is very powerful, though I've never used it.

blocks|key|4333513|text|SRILM工具包非常有用。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|4333514|http://www.speech.sri.com/projects/srilm/|offset|length|4333515|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url^0|0|0|15|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|M|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|N|8|@]|9|@$D|O|E|P|1|Q]]|A|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|R|8|@]|9|@]|A|$]]]|G|$H|$5|I|J|K|A|$L|C]]]]

The SRILM toolkit is very useful.

<a href="http://www.speech.sri.com/projects/srilm/" rel="nofollow">http://www.speech.sri.com/projects/srilm/</a>

blocks|key|4333604|text|KenLM也值得一试。它速度很快，并且使用了很好的默认设置。与SRILM相比，它提供的配置选项更少。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|4333605|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://kheafield.com/code/kenlm/^0|0|5|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|L|8|@]|9|@$A|M|B|N|1|O]]|C|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|P|8|@]|9|@]|C|$]]]|E|$F|$5|G|H|I|C|$J|K]]]]

<a href="https://kheafield.com/code/kenlm/" rel="nofollow">KenLM</a> is also worth trying. It's fast and uses good default settings. In contrast to SRILM, it offers less options for configuration.

I would like to build a <a href="http://en.wikipedia.org/wiki/Language_model" rel="nofollow noreferrer">language model</a> for a text corpus. Are there good out-of-the-box toolkits which will alleviate my task? The only toolkit I know off is the Statistical Language Modelling(SLM) Toolkit by CMU.

Regards,

Language Modelling toolkit

翻译质量差，导致语言生硬或混乱。

没有提供实际的解决方法或示例。

解答不清晰，无法理解或解决问题。

页面排版不美观，阅读体验差。

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功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符

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功能4上新

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我想建立一个文本语料库的。有没有好的开箱即用的工具包，可以减轻我的任务？我唯一知道的工具包是CMU的统计语言建模(SLM)工具包。致以敬意，

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