字典列表中的词条

Question

有没有一种更快、更"pythonic“的方法来访问与字典列表中的单个键关联的值，而不是遍历它(如here所示)？我正在寻找像listDict[:]['id']这样的东西来获取值列表，但我得到了错误list indices must be integers, not str，尽管listDict[0]['id']工作得很好。

更新-后续问题:如果键的值也是一个列表本身，而我只对获取它的前10个元素感兴趣，该怎么办？

当使用列表理解时，做[dic['id'][:10] for dic in listDict]很容易，但是当使用itemgetter时呢？map(itemgetter('id')[:10], listDict)似乎不起作用。

我在问一种快速访问的方法，因为我有一个巨大的字典列表，我认为我可以获得与numpy数组相同的行为(比如切片只是原始数组的视图)。我想知道python是否有办法利用这样一个事实，即我的列表中的所有字典都具有相同的大小，可以使用快速跨步内存访问和一次复制大块数据，而不需要像列表列表一样进行中间表示。

谢谢!

Answer 1

不，你不能在这里做切片。您已经遍历了整个列表，并从每个dict中获取条目。

使用列表理解：

[dic['id'] for dic in listDict]

或operator.itemgetter

>>> from operator import itemgetter
>>> map(itemgetter('id'), listDict)

时序比较：

>>> listDict = [{'id':1,'other':2},{'id':3,'other':4},{'id':5,'other':6}] *100

>>> %timeit [dic['id'] for dic in listDict]
10000 loops, best of 3: 50.8 us per loop
>>> %timeit map(itemgetter('id'), listDict)
10000 loops, best of 3: 42.7 us per loop

>>> listDict = [{'id':1,'other':2},{'id':3,'other':4},{'id':5,'other':6}]*1000

>>> %timeit [dic['id'] for dic in listDict]
1000 loops, best of 3: 446 us per loop
>>> %timeit map(itemgetter('id'), listDict)
1000 loops, best of 3: 440 us per loop

>>> listDict = [{'id':1,'other':2},{'id':3,'other':4},{'id':5,'other':6}] *10**5

>>> %timeit [dic['id'] for dic in listDict]
10 loops, best of 3: 50.7 ms per loop
>>> %timeit map(itemgetter('id'), listDict)
10 loops, best of 3: 45.6 ms per loop