Vertx SockJS服务器vs sockjs-tornado

Question

我已经检查了两个类似的解决方案，使用独立的Python服务器通过sockJS支持web套接字，到目前为止，我找到了两个解决方案。

我需要编写一个复杂的、可伸缩的基于web socket的web应用程序，我担心这将很难扩展Tornado，而且似乎Vertx更适合于web socket的水平扩展。

我还了解到Redis可以与Tornado一起用于水平扩展发布/订阅系统，而HAproxy可以用于扩展SockJS请求。

在Vertx和Tornado之间，编写支持SockJS的可扩展系统的首选解决方案是什么？

Answer 1

Vertx有内置的集群支持。我没有在很多节点上尝试过它，但它似乎在一些节点上工作得很好。在内部它使用hazelcast来组织节点。Vertx还运行在JVM上，JVM上已经有许多可能有用的监控/管理工具。因此，在我看来，Vertx似乎是“包含电池”的解决方案。

Answer 2

您也可以使用Sockjs Tornado + Rabbit MQ + Memcached来水平扩展。RabbitMQ brocker将扮演从物理服务器A到物理服务器B的消息总线的角色。所有关于服务器的信息都可以存储在memcache中。例如，您需要从客户端套接字C1(A)向客户端套接字C2(B)发送消息M：

如果A的接收方托管在同一服务器上(通过检查memcache)，则直接使用Router

• otherwise通过RabbitMQ brocker B1(A)发送M(通过使用路由逻辑)发送消息到B2(A)，SockJS路由器B可以将您的消息直接发送到原始接收方C2(B)。

由于RabbitMQ的AMQP协议使用了Erlang，因此消息传递非常稳定，非常适合于高负载的分布式应用。为了支持我的话，请看这里：http://www.rabbitmq.com/blog/2012/04/25/rabbitmq-performance-measurements-part-2/

每台物理服务器(配备power Xenon 4节点，内存4 4Gb，HDD- 140 -1000 4Gb)可以处理3-5个sockjs tornado实例。通过url中的附加参数，SockJS实现也很好地利用了反向代理(HaProxy)。

对于分布式测试，您可以使用gemetr或tsung (基于erlang)。

我在几个分布式应用程序中使用了这种方法。

此外，不要忘记使用Tornado内存作为L1缓存。