用MATLAB求含大量噪声数据的极大值

Question

我在MATLAB中有三个峰值的噪声数据集，并想在上面做一些图像处理。在50x50阵列中，峰值在底部大约是5-9个像素宽。我如何定位这些山峰？MATLAB对我来说是非常新的。这是我到目前为止所做的。

对于我的原始图像，我们称其为array，我尝试了

J = fspecial('gaussian',[5 5], 1.5);
C = imfilter(array, J)
peaks = imregionalmax(C);

但是在峰值之间的基线上仍然有一些噪声，所以我最终得到了大量的局部最大值，实际上就是噪声值。(我试着调整滤镜的大小，但没有用。)我也试过了

peaks = imextendedmax(C,threshold);

其中阈值是由视觉确定的。这是可行的，但肯定不是一个好的方法，因为它显然不是那么健壮。

那么，如何以一种可靠的方式定位这些峰值呢？

Answer 1

快速建议：

尝试在matlab medfilt2中使用中值滤波器，它在去除噪声方面比高斯滤波器更有效。高斯卷积滤波器在处理细微噪声时效果更好，并能更好地保留图像。

然后，在提取了仍未分类的峰值后，您应该对每个峰值进行分类，并确定它是噪声还是预期峰值。我建议您研究一下binary image类的函数。特别是看看bwconncomp。