r中的matrix()和as.matrix()有什么区别？

Question

我在R中运行了以下命令，得到了matrix()和as.matrix()的相同输出，现在我不确定它们之间的区别是什么：

> a=c(1,2,3,4)
> a
[1] 1 2 3 4
> matrix(a)
     [,1]
[1,]    1
[2,]    2
[3,]    3
[4,]    4
> as.matrix(a)
     [,1]
[1,]    1
[2,]    2
[3,]    3
[4,]    4

Answer 1

matrix接受data以及更多参数nrow和ncol。

?matrix
 If one of ‘nrow’ or ‘ncol’ is not given, an attempt is made to
 infer it from the length of ‘data’ and the other parameter.  If
 neither is given, a one-column matrix is returned.

as.matrix是一种针对不同类型具有不同行为的方法，但主要是从n*m个输入返回n*m个矩阵。

?as.matrix
 ‘as.matrix’ is a generic function.  The method for data frames
 will return a character matrix if there is only atomic columns and
 any non-(numeric/logical/complex) column, applying ‘as.vector’ to
 factors and ‘format’ to other non-character columns.  Otherwise,
 the usual coercion hierarchy (logical < integer < double <
 complex) will be used, e.g., all-logical data frames will be
 coerced to a logical matrix, mixed logical-integer will give a
 integer matrix, etc.

它们之间的区别主要来自输入的形状，matrix不关心形状，as.matrix关心并将维护它(尽管细节取决于输入的实际方法，在您的例子中，一个无量纲的向量对应于一个列矩阵)。无论输入是原始的、逻辑的、整数的、数字的、字符的，还是复杂的等等，都没有关系。

Answer 2

matrix从它的第一个参数构造一个具有给定行数和列数的矩阵。如果提供的对象对于期望的输出不够大，matrix将回收其元素:例如，matrix(1:2), nrow=3, ncol=4)。相反，如果对象太大，那么多余的元素将被删除:例如，matrix(1:20, nrow=3, ncol=4)。

as.matrix将其第一个参数转换为一个矩阵，矩阵的维数将从输入中推断出来。

Answer 3

matrix从给定的值集创建矩阵。as.matrix试图将其参数转换为矩阵。

此外，matrix()努力使逻辑矩阵保持逻辑，即，并确定特殊结构的矩阵，例如对称矩阵、三角形矩阵或对角矩阵。

as.matrix是一个泛型函数。如果只有原子列和任何非(数字/逻辑/复数)列，则用于数据帧的方法将返回字符矩阵，将as.vector应用于因子，并将格式应用于其他非字符列。否则，将使用通常的强制层次结构(logical < integer < double < complex)，例如，所有逻辑数据帧将被强制为逻辑矩阵，混合逻辑整数将给出整数矩阵，等等。

as.matrix的默认方法调用as.vector(x)，因此将因子强制为字符向量。