缓存一个大对象，并从缓存中快速读取flask

Question

我尝试使用flask-cache缓存一个对象(大约800MB)，如下所示：

@cache.memoize(50000)
def get_nmf_result():
    return NMF_Recommendation(basis_path = app.config['BASIS_PATH'],
                              coef_path = app.config['COEF_PATH'],
                              mask_path = app.config['MASK_PATH'])

但是我发现(1)进行缓存需要相当长的时间

(2)即使我缓存了它，它仍然需要相当长的时间才能从缓存中读取。这是否意味着当我读取缓存时，实际上我得到的是缓存的copy而不是reference？

有没有人有快速存储和读取缓存的想法？谢谢!

Answer 1

Flask-Cache使用Werkzeug缓存，该缓存使用酸洗库将任何缓存值序列化为二进制blob，因此该值可以保存在任何后端中。对800MB对象进行酸洗和解酸可能需要相当长的时间，特别是如果它不只是一个很大的字符串或类似的“简单”东西。

在这一点上，我认为最好编写自己的缓存，为您使用的后端和您存储的数据类型量身定做。