Python内存错误(Unix与Windows)

Question

我正在开发一个应用程序，加载大的JPEG2000图像，并将它们转换为TIF。然后，它提取像素数据，并进行一些处理。它完美地工作，除了在一种情况下：

当我加载最大的图像并提取数据(10956x10956数组)时，程序崩溃，但它只在Windows上崩溃，而不是在Linux上崩溃。(我想要可移植的应用程序)。

我检测到了这个问题，这是因为在将20x20插值到图像采样时出现了内存错误。

f=RectBivariateSpline(x,y,Sun_angles)

xnew = numpy.linspace(x.min(),x.max(),rows)

ynew = numpy.linspace(y.min(),y.max(),columns)

Sun_angles_new = f(xnew, ynew) #here it crashes

我也尝试了interp2d和mapcoordinates，我得到了同样的结果。

Python应该是完全可移植的，但我的印象是针对Unix系统进行了优化(另请参阅：Running python on a Windows machine vs Linux)

注意:我在两台不同的计算机上运行该程序，但是使用相同的处理器和RAM。

因此..。可能的原因是什么？有没有其他内存消耗更少的插值方法？

注:一种解决方案是将图像分成平铺和插值。

Answer 1

您应该在windows下检查应用程序的内存使用情况。考虑到原始图像的大小将为~360MB (假设为24位图像)，如果您为每个像素分配内存，这将成倍增加，并且很容易超过32位地址空间的内存要求( windows应用程序的内存限制为~2 2GB)

在linux上，您可能运行的是64位linux，它运行的是64位版本的python。对于桌面应用程序来说，那里的限制几乎是无法达到的(在地址空间用完之前，交换空间就会用完)。