为什么Stanford Topic Modeling Toolbox没有生成lda-output目录？

Question

我试着运行这个code from github (按照1-2-3个步骤)，它识别了莎拉·佩林14,500封电子邮件中的30个主题。作者发现的主题是here。但是，Stanford Topic Modeling Toolbox并没有为我生成lda输出目录。它生成了lda-86a58136-30-2b1a90a6，但是这个文件夹中的summary.txt只显示了主题的初始分配，而不是最终的分配。你知道如何生成lda-output目录和所发现主题的最终摘要吗？提前感谢！

Answer 1

你试过posted here的说明了吗？

请注意，我看到最初的调查员用萨拉·佩林的电子邮件训练了模型，然后使用训练后的模型分析了萨拉·佩林的电子邮件。虽然我不是LDA专家，但这通常带有“找到你所拥有的”的味道。

在大多数学科中，训练将在一组已知的项目上进行，这些项目已经由专家根据判别式进行了分类。这意味着训练将包括从其他来源的已知可能主题中提供一组数据，然后使用LDA库来确定与“学习的”数据库中的主题的距离。

无论如何，祝你好运。

如果您遇到特定的问题，请发布错误，以及您为解决该错误而采取的步骤。很少有人会花时间尝试在没有指导的情况下重现问题(纠正问题的典型前提条件)，甚至没有能力确定他们遇到的问题是否与您的相似。