混淆矩阵中的真负和假负ero

Question

我正在使用matlab中的libsvm进行蛋白质结构类预测。使用我的不同维度的特征集，我做了7次折叠交叉验证，得到了很好的结果。但是当我试图测试数据并获得混淆矩阵时，我只得到了真阳性和假阴性的值，没有得到真阴性和假阳性的任何值。

我真的被困住了，如果有人能给我一个解决方案，我将不胜感激。

Answer 1

那么你为什么不自己计算它们呢？准确率给出了预测“错误”的总数，所以如果你有1000个测试项目，你得到了80%的准确率，那么false negatives+ false positives = 200。由于您有false negatives的数量，因此可以计算false positives = 200 - false negatives。同样，考虑到上面的准确性，这意味着true negatives + true positives = 800，所以您可以计算true negatives = 800 - true positives。

上面的基本原理应该很容易推广到更多的维度，但我可能在这里遗漏了一些东西，所以请澄清您的问题。