如何避免性能瓶颈？

Question

分布式系统被描述为可伸缩的，如果它在资源数量和用户数量显着增加的情况下仍然有效。然而，这些系统有时会面临性能瓶颈。如何避免这些问题呢？

Answer 1

这个问题相当广泛，完全取决于系统在做什么。

以下是我在系统中看到的一些可以减少瓶颈的东西。

• 使用缓存，从而减少了网络和磁盘瓶颈。但请记住，知道何时从缓存逐出中清除可能是一些situations.
• Use 消息队列中的一个难题，以便解耦系统中的组件。通过这种方式，您可以在可能的情况下(通常通过使用消息队列)向需要it.
• Delay计算的系统的特定部分添加更多硬件。当然，
• 会尽可能地为parallel processing设计系统。一台主机进行处理是不可伸缩的。注意:大多数关系数据库都属于单主机存储桶，这就是为什么NoSQL突然变得流行起来；但如果可能的话，并不总是适合使用(theoretically).
• Use 最终一致性。强一致性更难扩展。

有些人是CQRS和DDD的支持者。虽然我从未见过或设计过"CQRS系统“或"DDD系统”，但它们确实影响了我设计系统的方式。

以上几点有很多重叠之处；一些技术可能会使用其他一些技术。

但是，经验(您自己和其他人)最终会教会您有关可伸缩系统的知识。我通过阅读来自google，amazon，twitter，facebook等的设计来保持最新的状态。另一个很好的起点是high-scalability blog。

Answer 2

我想补充一点，你的分布式系统需要一个分布式缓存，所以当你打算扩展你的应用程序时，分布式缓存就像一个“弹性”的数据结构，这意味着你可以在不影响性能的情况下增加缓存的存储容量，同时为你提供一个可靠的平台，可以访问多个应用程序。

一个这样的distributed caching solution is NCache。一定要看一看！