将三维点云映射到曲面上，然后展平

Question

将点云映射到3D "fabric“上，然后展平。

所以我有一个科学数据集，其中包含一个3D的点云，这个点云由曲面上的点组成。然而，为了进行定量分析，我需要将这些点云映射到一个表面上，然后我可以将其展平。我想过使用地图工具，有点像3d世界被展平到地图上的情况，但我甚至不确定如何开始，因为我没有制图经验，也许我试图用错误的工具解决一个简单的问题。

简单地描述一下数据集:想象一下窗户上完全透明的窗帘上有小圆点，如果我可以使用这种圆点图案来拟合圆点所在的材料，那么我就可以“拉直”它，并对圆点的扩散进行有意义的分析。我猜这个过程应该是首先手动将“工作表”拟合到点云数据上，方法是使用等高线或沿这些线的东西，然后将工作表展平，从而将点放入一个2d数组中。最终，我可能也会将其简化为1D，但我假设我需要中间的2D步长，因为第二维的长度是可变的(即工作表的一端比另一端短，但仍然对应于等高线上的相同位置)我正在使用Matlab和Amira，尽管我总是乐于学习新的工具！

任何建议或提示，如何接近是非常感谢！

Answer 1

您可以使用空间填充曲线将3d复杂性降低到1d复杂性。我使用希尔伯特曲线在二维图上索引lat-lng对。您可以对3d空间执行相同的操作，但从一条简单的曲线开始更容易，例如z morton阶曲线。空间填充曲线通常用于贴图应用程序。空间填充曲线还为3d点添加了一些接近信息和新的排序顺序。

Answer 2

您可以尝试构建一个近似于数据集的曲面，然后使用所需的点展开曲面。Solid3dtech.com具有使用曲线或点展开曲面的工具。