opencv Freak -我可以在BOW中使用Freak特征描述符吗？

Question

我正在尝试使用opencv中的Freak来检测特征并提取描述符，然后构建我的弓词汇表，并为每个图像使用词汇表来匹配弓。你知道，整件事。我知道BOW可以与其他描述符一起使用，如SIFT或SURF，但我不清楚Freak描述符(二进制)是否可以与BOW一起使用。更具体地说，当opencv构建BOW词汇表时，它使用k-means聚类。我不清楚k-means聚类算法使用的是什么距离函数。对于像Freak这样的二进制描述符，Hamming距离似乎是唯一的选择。

在我看来，opencv k-means在计算距离时只使用欧几里德距离。看起来我必须建立我自己的k-means和我自己的词汇表匹配。有没有聪明人知道解决办法？

谢谢!

Answer 1

我在一篇文章上读到，Freak不好用。以下是论文的摘录："....These算法不容易用于许多检索算法，因为它们必须与汉明距离进行比较，而汉明距离不容易适应加速搜索结构，如词汇树或近似最近邻居(ANN)……“(球体、怪胎和轻快)

Answer 2

FREAK与位置敏感的哈希一起工作。您可以将其与OpenCV中包含的FLANN (快速近似最近邻居)一起使用。

对于弓，只有描述符的前5、6、7、8字节可能足以构建树。