Arules包--Trio错误

Question

我正在处理一个大型的二进制数据矩阵，4547x5415，用于关联规则挖掘。通常，每一行都是一个事务，每一列都是一个项目。每当我调用arules包时，它都会产生一些引用trio库的神秘错误消息。有没有人有过这类错误的经验？

i[1:10,1:10]
     101402 101403 101404 101405 101406 101411 101412 101413 101414 101415
 [1,]      0      0      0      1      0      0      1      0      0      0
 [2,]      0      1      0      0      0      0      1      0      0      0
 [3,]      0      0      0      0      0      0      1      0      0      0
 [4,]      0      0      0      1      0      0      0      0      0      1
 [5,]      0      0      0      1      0      0      0      0      0      1
 [6,]      0      1      0      0      0      1      0      0      0      0
 [7,]      0      0      0      0      0      0      1      0      0      0
 [8,]      0      0      1      0      0      0      0      0      0      1
 [9,]      0      0      0      0      0      1      0      0      0      0
[10,]      0      0      0      0      1      0      1      0      0      0



rules <- apriori(i, parameter=list(support=0.001, confidence=0.5))

    parameter specification:
     confidence minval smax arem  aval originalSupport support minlen maxlen target
            0.5    0.1    1 none FALSE            TRUE   0.001      1     10  rules
       ext
     FALSE

    algorithmic control:
     filter tree heap memopt load sort verbose
        0.1 TRUE TRUE  FALSE TRUE    2    TRUE

    apriori - find association rules with the apriori algorithm
    version 4.21 (2004.05.09)        (c) 1996-2004   Christian Borgelt
    set item appearances ...[0 item(s)] done [0.00s].
    set transactions ...[5415 item(s), 4547 transaction(s)] done [0.47s].
    sorting and recoding items ... [4908 item(s)] done [0.18s].
    creating transaction tree ... done [0.01s].
    **checking subsets of size 1 2Error in apriori(i, parameter = list(support = 0.001, confidence = 0.5)) : 
      internal error in trio library**

可重现的例子：

y <- matrix(nrow=4547, ncol=5415)
y <- apply(y, c(1,2), function(x) sample(c(0,1),1))
rules <- apriori(y, parameter=list(support=0.001, confidence=0.5))

Answer 1

问题是arules包中的错误处理中存在一个bug。内存耗尽，当先验代码试图创建适当的错误消息时，它会创建一个对printf的无效调用，该调用在Windows下由trio库处理。所以简而言之，你应该会得到一个内存不足的错误。

此问题将在arules版本1.1-4中解决。

为了避免内存不足，您需要增加支持和/或限制项集中的项数(参数列表中的maxlen)

-Michael