Matlab是否可以对绘图和绘图中的交互使用多个处理器？

Question

我在我的研究实验室里分析肌电数据。其中一个步骤是计算数据集(大小为~80000)的连续小波变换。因此，我使用Matlab和小波工具箱和"cwt“来绘制3D比例图。

计算需要很多时间，而且像3D旋转这样的交互(这对于查看数据的不同方面非常重要)几乎是不可能的。

资源监视器显示我的六核处理器中只有一个在工作。我使用并行计算进行其他计算，还没有找到任何解决方案，甚至没有发现类似的问题。

我可以做些什么来激活对绘图的多核支持？

Answer 1

我将冒险一个有经验的猜测和丰满的答案，你的问题是不，有什么我可以做的，以激活多核支持的情节？

Matlab当然可以使用多核来进行计算。它的许多内部函数已经是多线程的，并且将使用任何可用的核心，而程序员(或用户)不必采取任何特殊措施。对于您自己的计算，您可以使用并行计算工具箱。

但是，除非你有一些非常特殊的图形硬件(如果你有，为什么你不提呢?)您的显示器向您展示了当您与3D绘图交互时只使用一个处理器的原因--在屏幕和计算机硬件之间的某个地方存在一个瓶颈，通过该瓶颈，所有这些核心的输出都被压缩到一个比特流和字节流中进行表示。

你的经验与Matlab可视化例程的瓶颈是一致的，我认为可以从你提供的证据中得出结论，Mathworks没有多线程例程来计算当你旋转它时图中每个元素的新屏幕位置，或者任何其他继续将分析结果转换为图片的处理。如果他们真的将这些例程并行化，那将会转移瓶颈，但不会消除它。

要消除瓶颈，必须有一种方法让不同的Matlab线程分别处理屏幕的不同部分；我没有看到任何证据表明Matlab具有这种能力。Google会为你找到大量关于并行渲染的参考，但我没有看到Matlab目前实现了这方面的任何迹象。

为了回应你的评论，很遗憾，我不能对我的数据进行重采样，你应该注意，Matlab的可视化例程正在对你的数据进行重采样，除非你只可视化样本数量小于可用像素数的数据集。如果你想象一个有80000个样本的时间序列，在一个水平方向为2000像素的显示器上，必须给出一些东西。

如果你自己负责重采样，你可能会获得更好的图形性能和更好的理解。

Answer 2

Matlab的绘图性能相当差，它更关注可定制性而不是性能。使用MEX运行一些原生C++代码来用OpenGL绘制数据可能要快得多。