将GaussianBlur应用于单个像素

Question

我正在使用OpenCV用C++编写一个应用程序，将高斯滤波器应用于图像中的单个像素。例如，我循环遍历图像中的每个像素，如果它们与特定的RGB值匹配，我希望仅对这些像素应用高斯算法，以便模糊只发生在图像的那些部分周围。

然而，我很难找到这样做的方法。OpenCV库提供的GaussianBlur()函数只允许我模糊整个图像，而不是简单地将算法和内核一次应用于一个像素。有没有人对我如何实现这一点有任何想法(例如，有没有其他我不知道的方法)？我希望我不需要自己编写整个算法来将其应用于单个像素。

Answer 1

我的一个朋友想出了一个很好的解决方案：

• 克隆原始矩阵
• 将GaussianBlur()应用于克隆
• 将每个像素与RGB值
• 进行比较如果匹配，请将原始像素替换为克隆像素

真不敢相信这有多简单。

Answer 2

如果只需要在几个像素上应用高斯模糊，可以自己编写它的代码。这比你想象的要容易得多，而且只需要几行代码。它是一个使用gaussian function作为内核的简单stencil operator。您所需要的就是像素及其邻居的坐标。

其余的都是直接的。下面是高斯矩阵的一个示例，您可以轻松地对其进行编码，或者使用高斯函数生成它：

​

​

简而言之，它只是邻近值的加权平均值。