AIML解释器算法

Question

我正在尝试写一个AIML解释器来开发AI机器人。我经历了aiml解释器的几个实现，但我仍然发现很难理解它背后的算法。

因此，如果任何人能描述通用的aiml解释器算法，或指出适当的规范或文档，我可以用来理解它将是很大的帮助。

谢谢。

Answer 1

AIML解释器使用模式匹配技术。它找到关键字的最佳和最长的模式匹配。

基本上，它将通过整个知识库的类别对进行搜索，以查找与关键字匹配的<pattern>标记中包含的值。

然后，它将对与匹配的<pattern>相对应的<template>标记中包含的值进行返回。

还有用于搜索区域的priorities。例如，如果聊天机器人会话在某个<topic>内，它将首先在该主题内搜索匹配项。如果没有找到匹配，它将在整个知识库中进行搜索。

Answer 2

您应该在https://code.google.com/p/program-ab/上使用更新的Java AIML2.0解释器程序AB