问在矩阵中缺少值(NA)的情况下在R中执行NMF
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Stack Overflow用户

提问于 2012-10-14 04:47:03

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我正在为R中的NMF (非负矩阵分解)寻找一个包/如果可能的话，相对现成的解决方案，它可以处理缺失值(NA)，并且不会将它们视为0。

实际上，对于一个简单的推荐系统，我们的目标是通过因子分解的乘积来估计这些缺失值。

NMF CRAN-package很棒，但似乎不能做到这一点(它最近的扩展也不能)，而且我找不到合适的替代包……

发布于 2016-06-29 14:59:07

NLLM (https://cran.r-project.org/web/packages/NNLM/index.html)通过R中的非负矩阵分解进行缺失值补偿。

将矩阵的缺失值设置为NA。有关详细信息，请参阅vignette。

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/12876846

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