使用MOA对新示例进行分类？

Question

我正在尝试使用java机器学习库MOA对训练数据流进行训练，然后为测试数据流预测类。第一部分运行得很好，使用(例如)

java -cp .:moa.jar:weka.jar -javaagent:sizeofag.jar moa.DoTask "LearnModel -l MajorityClass -s (ArffFileStream -f atrain.arff -c -1) -O amodel.moa“

但是，我不知道如何在另一个流(atest.arff)上使用经过训练的模型(amodel.moa)来预测类。以前有人这么做过吗？

Answer 1

尝试在-m选项中使用"EvaluateModel“：

java -cp .:moa.jar:weka.jar -javaagent:sizeofag.jar moa.DoTask "EvaluateModel -m file:amodel.moa -s (ArffFileStream -f atest.arff -c -1) "

Answer 2

对MOA分类器使用Weka包装器可能是最简单的：

java -cp .:moa.jar:weka.jar -javaagent:sizeofag.jar weka.classifiers.meta.MOA -B moa.classifiers.NaiveBayes -t atrain.arff -d amodel.model
java -cp .:moa.jar:weka.jar -javaagent:sizeofag.jar weka.classifiers.meta.MOA -T atest.arff -l amodel.model -p 4

当然，其中-p表示要预测的列。