检测图像中的对象

Question

好的，这个问题可能有点棘手，我想我更多地是在寻找方向，而不是一个具体的答案。本质上，我需要在VB.net应用程序中进行一些对象检测。我想知道照片里有没有车。这是一张静止的图片，算法不需要很快，但我基本上是在尝试检测图片中的汽车或没有汽车。这个想法是为了一个更大的应用程序，其中一个功能将处理一个停车场，并试图判断每个停车位中是否有汽车。我基本上会有一个单独的程序，将一个大得多的图像分割成各个空间的区域，然后这个程序将在每个空间中循环，并检测汽车或没有汽车。

我也研究了一点边缘检测，但我不确定这是否真的能很好地解决这个问题，汽车似乎有很多边缘，我基本上想要一个汽车本身的轮廓来检测所有这些都是一个物体。

Answer 1

你可以使用背景减除法。这需要将空的停车场图像作为背景，然后将其与任何后续图像之间的变化进行比较。如果你正在查看停车位，那么你可能想要将图像分成几个扇区(停车场停车位)，并按每个扇区进行背景减去。然而，由于随着太阳的移动，停车场的照明不断变化，您将遇到背景图像将由于阴影、亮度等而发生变化的问题。处理此问题的方法是逐帧比较，如果更改了某个阈值，则最有可能是一辆汽车停着，而不是太阳移动，因为汽车在短时间内引起的变化量将远远高于照明的效果。

Answer 2

你可以在下雪的时候填满所有的污点。你可能想在http://examples.simplecv.org/en/latest/examples/parking.html上查看这个链接(它是用python编写的，但可能会有帮助)，或者买一个实际的停车场检测系统，它将比比较图像更可靠。