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最喜欢的手势识别技术
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Stack Overflow用户
提问于 2009-08-06 21:42:58
回答 3查看 2K关注 0票数 1

有很多关于手势识别的研究正在进行。我想我应该把范围缩小到手势识别的主题(即固定的手势位置,直到像手语识别一样复杂和动态)。

考虑到实时可用的图像处理技术,如斑点检测、边缘检测、兴趣点跟踪等。再加上隐马尔可夫模型和其他比较人工智能,您将使用哪些技术/算法来进行实时运动跟踪和手势识别?

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回答 3

Stack Overflow用户

发布于 2009-08-07 14:22:45

我认为为了准确,你必须结合所有这些技术。

我用wii-mote做了这样一件事,它能识别手势,但不能识别手势。

我们使用了隐马尔可夫模型,并在实时上取得了成功。

也许这不是一个真正的答案,但你不能不尝试就知道。

票数 1
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Stack Overflow用户

发布于 2009-08-09 19:38:38

我记得我以前的同事也研究过类似的问题。他们发表了一篇关于这个主题的会议论文:Framework for a portable gesture interface。希望这能有所帮助。

票数 1
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Stack Overflow用户

发布于 2009-08-09 04:05:45

嗯,我想你可以使用主动形状模型或主动外观模型。我记得看过一些关于它的论文。

票数 0
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/1241679

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