使用scipy.Spatial的ConvexHull方法分割故障: 11

Question

我正在我的Mac上试用https://github.com/alievk/avatarify，当我在完成所有安装步骤后尝试执行该程序时，我遇到了以下错误。

run_mac.sh: line 11: 80178 Segmentation fault: 11 python cam_fomm.py --config $CONFIG --checkpoint $CKPT --cam $CAMID --relative --adapt_scale --no-pad

我能够从使用的scipy.Spatial包中找出导致ConvexHull方法问题的原因。但是不确定如何解决这个问题。

Answer 1

你能发布你所采取的所有步骤吗，以及凸包错误是什么？scipy.spatial中的凸壳算法(Qhull算法)在多个场景下会引发异常。Qhull期望点在2D中表现良好。例如，如果所有输入到它的点都是相同的点，它将引发一个异常：

>>> from scipy.spatial import ConvexHull
>>> import numpy as np
>>> points = np.zeros((30,2))
>>> hull = ConvexHull(points)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "qhull.pyx", line 2359, in scipy.spatial.qhull.ConvexHull.__init__
  File "qhull.pyx", line 354, in scipy.spatial.qhull._Qhull.__init__
scipy.spatial.qhull.QhullError: QH6013 qhull input error: input is less than 2-dimensional since it has the same x coordinate

While executing:  | qhull i Qt
Options selected for Qhull 2015.2.r 2016/01/18:
  run-id 567167702  incidence  Qtriangulate  _pre-merge  _zero-centrum
  _max-width  0  Error-roundoff  0  _one-merge  0  _near-inside  0
  Visible-distance  0  U-coplanar-distance  0  Width-outside  0  _wide-facet  0

调试问题的一种方法是在调用ConvexHull算法之前打印出输入点，然后查看ConveHull在这些输入点上引发的回溯。这应该有助于缩小问题的范围。