如何使用mahout中的朴素贝叶斯分类器创建我们自己的情感分析模型？

Question

我是mahout的初学者。我不知道如何使用mahout中的朴素贝叶斯分类器创建我们自己的情感分析模型。我想创建自己的模型，在一些日志数据的基础上进行情感分析。有没有一个循序渐进的程序来做到这一点。比如，我们必须实现哪些类，以及如何创建模型，或者如何在mahout中使用现有模型。任何帮助都将不胜感激。提前谢谢。

Answer 1

您可以在this presentation中看到一个很好的指南，介绍在Mahou中使用朴素贝叶斯分类器进行分析时要遵循的步骤。这是一种循序渐进的过程。

使用朴素贝叶斯深入研究分类。在此过程中，我们将了解Ian Witten的《数据挖掘》一书中的一些基础知识，并深入研究该算法……

Answer 2

你看过quickstart了吗？

第一步是评估你的语料库。您的日志数据是如何标记的？你有多少数据？如果你有一个带标签的语料库，那么只需遵循快速入门，并用你的语料库替换示例中的语料库。

在你开始写代码之前，你必须有一个高质量的语料库。确保你的例子是平衡的，并且你有足够的数据来训练。您可以查看一些研究语料库，了解需要进行哪些培训。我建议使用路透社-21578语料库，或者如果你能得到RCV-1语料库。

Answer 3

你可以在下面的博客中看到，这里一步一步的详细解释：http://instantjavasolutions.blogspot.in/2014/10/how-to-train-my-own-model-using-mahout.html