光学字符识别

Question

大家好，我正在尝试用Java创建一个程序，它可以读取屏幕上的数字，也可以识别屏幕上的图像。我想知道我怎样才能做到这一点？数字的字体始终是相同的。我以前从来没有编写过这样的程序，但我的想法是让程序截取一个屏幕截图，然后用截图图像的一部分覆盖数字的图像，并检查它们是否匹配，对每个数字重复这一过程。如果这是正确的方法，我该如何将其放入代码中呢？

提前感谢您的帮助。

Answer 1

你总是可以训练一个神经网络来帮你做到这一点。它们有时会变得相当准确。如果你使用像Matlab这样的工具，它实际上已经具备了这样的功能。显然，有一个面向java的神经网络库(http://neuroph.sourceforge.net/)，尽管我从未亲自使用过它。

这里有一个关于使用neuroph的教程：http://www.certpal.com/blogs/2010/04/java-neural-networks-and-neuroph-a-tutorial/

Answer 2

为此，您可以使用神经网络、支持向量机或其他机器学习结构。但它不会完成全部工作。如果你做一个屏幕截图，你会得到一个非常大的图像，你需要在上面找到单个字符。您还需要处理这样一个事实，即相机可能不会直接指向您想要阅读的文本。您可能需要使用一系列算法来锁定图像的正确部分，然后以一种大小变为中性的方式对其进行下采样。

下面是我编写的一个简单的Java applet，它可以完成其中的一些任务。

http://www.heatonresearch.com/articles/42/page1.html

它可以让你在一个相对较大的区域上绘图，并锁定你的字符。然后它就会识别出来。我使用的是字母表，但数字应该更容易些。其中包含了完整的Java源代码。

Answer 3

一种更简单的方法是使用模板匹配。如果字体相同，并且/或者大小(以像素为单位)是已知的，那么简单的模板匹配就可以完成这项工作。如果输入的大小未知，您可能必须创建不同比例的图像副本，并在每个比例下进行匹配。具有极值(最高或最低取决于模板匹配的方法)的值是您的结果。Follow this link for details