java峰拟合库

Question

有没有人知道Java的peakfitting库？

我想给它一个数据数组，它告诉我峰值的位置。

例如，对于此数据：

x, y

-5, 0.875333026

-4, 0.885868909

-3, 0.895851362

-2, 0.903971085

-1, 0.908274124

0, 0.907117054

1, 0.901894046

2, 0.894918547

3, 0.887651936

4, 0.880114302

5, 0.872150014

它会说峰值在零下0.75度

我可能只想拟合高斯分布，或者分裂高斯分布。

。

我已经将它标记为curve-fitting，而不是peak-fitting或peak-finding，因为我没有足够的声誉来制作新的标记……

编辑:我更喜欢Apache (或兼容的)许可代码...

Answer 1

你想用最小二乘拟合来确定峰位吗？我认为最流行的方法是Levenberg-Marquardt算法。

我不知道任何Java库，但我会搜索以下术语:非线性曲线拟合、非线性最小二乘、Levenberg- Marquardt或仅Marquardt方法。您也可以考虑自己编写代码。如果你有一个用于矩阵操作的库，那么它就像20-30行代码(参见数字处方)。

最后，在GPL上有我的program for peak detection and peak fitting (峰值表示钟形曲线)。它包括一个库(libfityk)和到该库的基于SWIG的Python和Lua绑定。有人报告说，还生成了Java绑定，并使用了Java中的libfityk。但老实说，这可能是对您的需求的过度杀伤力。

Answer 2

不知道你是否已经找到了这个问题的答案，但是你肯定可以使用Apache Commons Math http://commons.apache.org/math/index.html，它有几个曲线拟合方法以及一个Levenberg-Marquardt库的实现。