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提取特征,sift检测器
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Stack Overflow用户
提问于 2011-05-22 02:40:07
回答 1查看 2.3K关注 0票数 1

我对Andrea Vedaldi算法的实现感到有点困惑。我正在尝试使用工具箱的sift算法来提取特征。

我使用这个命令frame,descriptors = sift(image,‘详细’,1);所以我得到了4xk矩阵的帧和128xK的描述符。我想使用一个向量作为一个特征。我应该使用两个矩阵中的哪一个作为特征?有谁知道吗?

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2011-05-22 06:07:21

描述符是您为了确定匹配而进行比较的内容。

代码语言:javascript
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I1 = double(rgb2gray(imread('image1.png'))/256) ;
I2 = double(rgb2gray(imread('image2.png'))/256) ;

[frames1,descriptors1] = sift(I1, 'Verbosity', 1) ;
[frames2,descriptors2] = sift(I2, 'Verbosity', 1) ;

matches = siftmatch(descriptors1, descriptors2) ;

现在,您就有了两个图像之间的匹配特征矩阵。

要使结果可视化,请在上面添加以下行

代码语言:javascript
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plotsiftmatches(I1,I2,frames1,frames2,matches);

Vedaldi的报告可以在here上找到。

票数 0
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/6083696

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