商业智能和NoSQL

Question

对于我正在工作的一个新项目，我需要将一些数据存储到数据库中。数据和访问模型的类型非常适合NoSQL模型和文档数据库。我们正在考虑像MongoDB这样的东西，但还没有决定。

其中一个要求是能够允许商业智能工具使用我们的一些数据。我工作的其他人指出，这些工具允许直接使用关系数据库中的数据。我不知道什么类型的商业智能工具需要挖掘数据。

BI工具通常也支持非SQL数据库吗？是否有其他可能适用的标准集成选项(其中一些似乎支持平面文件的web服务)？仅仅为了让第三方BI工具更容易地使用关系数据库而选择关系数据库是否值得？

Answer 1

SQL工具通常也支持非

数据库吗？

不是的。他们真的不能。非SQL数据库彼此之间有很大的不同。NoSQL实际上只是一组松散的“非SQL的东西”。

然而，你将要面对的问题是一个典型的问题。大多数NoSQL数据库都是在这样的概念下运行的，即您可以“批处理”和“输出”您计划执行的报告。(通常这意味着map-reduce)

因此，如果你想使用常见的BI工具，你只需“弥合鸿沟”。

MongoDB支持CSV导出，然后可以将其导入到关系数据库中进行分析。对于一些复杂的查询，您可能需要编写"map-reduce“查询，然后导出该数据。显然，您必须编写几个导出/导入脚本。

但是在提供BI报告的同时仍然使用MongoDB作为主要的数据存储是很有可能的。您仍然需要为BI套件运行RDBMS。但它不太可能需要太多硬件，因为它只用于报告，而不是实时数据。

Answer 2

MongoDB非常好用，但是它不灵活。开发人员在开发应用程序时定义实体之间的关系。然而，商业智能意味着具有领域知识的人可以寻找实体之间的新关系。当开发人员开发表/集合的结构时，数据可以获得未知的新含义。

Answer 3

自从这个问题提出10年来，BI领域发生了很大的变化。BI工具通过将json响应扁平化为行格式来读取MongoDB数据源。