将2D坐标转换为2.5D的算法

Question

我有2D格式的矢量街道地图数据，如下所示：

polyline0: dataX = {x00，x01，..，x0n} dataY = {y00，y01，..，y0n}

polyline1: dataX = {x10，x11，..，x1n} dataY = {y10，y11，..，y1n}

polyline2: dataX = {x20，x21，..，x2n} dataY = {y20，y21，..，y2n}

..。

多线: dataX = {xm0，xm1，..，xmn} dataY = {ym0，ym1，..，ymn}

我可以在屏幕上绘制polyline0，polyline1，..，polylinem作为自上而下的视图(2D)。

现在我想在屏幕上绘制polyline0，polyline1，..，polylinem作为2.5D视图(透视投影或等轴测投影)

我正在寻找算法，以转换2D坐标为2.5D。我试着在互联网上搜索这个算法，但是没有找到。

我正在寻找的只是一个简单的公式，允许我将上面的2D数据转换为2.5D数据，如下所示：

以polyline0为例: for (i = 0；i< n；i++) { 2.5D中的dataXi =Convert2Dto2.5D(2D中的dataXi)；2.5D中的dataYi =Convert2Dto2.5D(2D中的dataYi)；}

我正在寻找您的帮助，并非常感谢您的时间来帮助我的2D坐标转换为2.5D的算法。

Answer 1

对于评论者，这里描述了2.5D。

isometric projection看起来很容易实现。有了这些限制，数学就会变得更简单。

线上点的z坐标始终为0，因此该wikipedia页面上矩阵的乘积为

newx = 1 / sqrt(2) * oldx;
newy = 1 / sqrt(6) * (oldx + 2 * oldy);

或

newx = oldx;
newy = 1 / sqrt(3) * (oldx + 2 * oldy);

如果你不介意缩放的话。

其他等轴测视图可以从上面的来源中计算出来。