我正在开发一个安卓应用程序,计算所有的点被看到的多米诺骨牌块图片-shown的总和-使用安卓的OpenCV。

问题是,我找不到一种方法来过滤其他轮廓线,只计算我在骨牌中看到的点,我尝试使用Canny边缘查找,然后使用HoughCircles,但没有结果,因为我没有绝对的岩石俯视图和HoughCircles检测完美的圆圈:)
下面是我的代码:
public Mat onCameraFrame(Mat inputFrame) {
inputFrame.copyTo(mRgba);
Mat grey = new Mat();
// Make it greyscale
Imgproc.cvtColor(mRgba, grey, Imgproc.COLOR_RGBA2GRAY);
// init contours arraylist
List<MatOfPoint> contours = new ArrayList<MatOfPoint>(200);
//blur
Imgproc.GaussianBlur(grey, grey, new Size(9,9), 10);
Imgproc.threshold(grey, grey, 80, 150, Imgproc.THRESH_BINARY);
// because findContours modifies the image I back it up
Mat greyCopy = new Mat();
grey.copyTo(greyCopy);
Imgproc.findContours(greyCopy, contours, new Mat(), Imgproc.RETR_TREE, Imgproc.CHAIN_APPROX_NONE);
// Now I have my controus pefectly
MatOfPoint2f mMOP2f1 = new MatOfPoint2f();
//a list for only selected contours
List<MatOfPoint> SelectedContours = new ArrayList<MatOfPoint>(400);
for(int i=0;i<contours.size();i++)
{
if(here I should put a condition that distinguishes my spots, eg: if contour inside is black and is a black disk)
{
SelectedContours.add(contours.get(i));
}
}
Imgproc.drawContours(mRgba, SelectedContours, -1, new Scalar(255,0,0,255), 1);
return mRgba;
}编辑:
阈值之后,我的轮廓的一个独特特征是它们从内部完全是黑色的,有没有什么我可以计算给定轮廓的平均颜色/强度?
发布于 2012-12-28 15:28:01
在SO上有一个类似的问题和可能的解决方案,名为Detection of coins (and fit ellipses) on an image。在这里你会找到一些关于opencv的函数fitEllipse的建议。
你应该看看this for more info on opencv's function fitEllipse。
此外,要仅检测图像中的黑色元素,可以使用HSV颜色模型,以仅找到黑色。你可以使用find an explanation here。
https://stackoverflow.com/questions/14058366
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