哪种更好些呢？OpenCyc还是ConceptNet？

Question

我正在做一个NLP项目，我需要识别句子中的概念，以找到其他类似的概念。我这样做是为了从我已经有的列表中推断出单词的价态。我开始使用WordNet，但它给出了许多矛盾的结果。所谓矛盾的结果，我指的是具有矛盾价态的单词扩展。

所以现在我要研究一下ConceptNet和OpenCyc。我已经实现了ConceptNet，这一切都很简单，我喜欢它。问题是，OpenCyc似乎有一个更大、逻辑上更严格的数据库，当我在WordNet上发现这么多“矛盾”时，这一点很重要……但我不知道，因为我还没试过。

有人能告诉我，是否值得(对我来说，是相当大的)努力来实现OpenCyc，或者ConceptNet足够好来推断单词的价态？它们有那么不同吗？

如果需要的话，我很乐意进一步解释。现在试着保持简短！

谢谢!

Answer 1

这不值得你费这个力气。ConceptNet要好得多，也更容易处理。

当我使用ConceptNet时，只需下载一个sqlite数据库和一个python模块来访问其中的关系即可。对于OpenCyc来说，这是一个更大的下载，并且必须通过web服务器进行设置，该服务器需要很长时间才能加载，并且使用了大量的内存。从那以后，事情可能发生了变化，但这是我的经验。