ZXing 2.1: com.google.zxing.NotFoundException

Question

我正在尝试使用ZXing 2.1库获得一个成功的结果。我在Mac 10.7.5上使用Java 1.6。我可以编码文本，但不能解码任何图像。相反，我得到的只是com.google.zxing.NotFoundException的一行堆栈跟踪。

这看起来很简单，但我不知道我做错了什么。下面是一个简单的重现测试。它将几个条形码编码成图像，然后从内存中解码图像：

public class App {

    public static void main(String[] args) {

        // Try UPC-A.
        try {
            testEncodeDecode(BarcodeFormat.UPC_A, "012345678905");  // Valid UPC-A.
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }

        // Try EAN-13.
        try {
            testEncodeDecode(BarcodeFormat.EAN_13, "9310779300005");  // Valid EAN-13.
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    public static void testEncodeDecode(BarcodeFormat barcodeFormat, String text)
        throws WriterException, NotFoundException, ChecksumException, FormatException, IOException {

        // Size of buffered image.
        int width = 200;
        int height = 100;

        // Encode to buffered image.
        Writer writer = new MultiFormatWriter();
        BitMatrix bitMatrix = writer.encode(text, barcodeFormat, width, height);
        BufferedImage bufferedImage = MatrixToImageWriter.toBufferedImage(bitMatrix);

        // Write to disk for debugging.
        String formatName = "png";
        File outputFile = new File(text + "." + formatName);    
        ImageIO.write(bufferedImage, formatName, outputFile);

        // Decode from buffered image.
        LuminanceSource source = new BufferedImageLuminanceSource(bufferedImage);
        BinaryBitmap bitmap = new BinaryBitmap(new HybridBinarizer(source));
        Reader reader = new MultiFormatReader();
        Result result = reader.decode(bitmap);

        // Never gets this far!
        System.out.println("result=" + result.getText());
    }
}

输出将简单地为

com.google.zxing.NotFoundException
com.google.zxing.NotFoundException

我被难住了！谢谢你的帮助。随函附上输出图像供您参考。

UPC-A

EAN-13

​

Answer 1

我在一开始也面临着类似的问题，但通过提示为我解决了它。您可以先尝试传递TRY_HARDER。应该能行得通。如果没有，请尝试传递POSSIBLE_FORMATS提示，因为您已经知道这些格式。检查并查看这两个提示是否都有效。

Answer 2

从简单的角度来看，我认为问题是两边都没有足够的安静区域。规范IIRC要求左右各有9个模块，这个模块大约有2个。

检测器相当宽松，但不是很宽松，以避免假阳性。通常情况下，图像外部的区域被视为一个大的白色平面(实际上，这些区域在白色背景上扫描得很好，就像这个页面)，所以它会进行扫描。对于这种格式，我在代码中看到一条注释，它被特别禁用，以避免误报。

您可以尝试禁用此功能或生成更广泛的代码来测试此功能。如果您发现了一个更改，该更改不会增加测试集中的误报，但可以使其通过，那么这可能是值得的。