转换为PIL后，无法从OpenCV图像中解码二维码

Question

我一直在使用OpenCV方法从我的相机中获取图像。我想使用zbar库从这些图像中解码二维码，但在我将图像转换为PIL以供zbar处理后，解码似乎不起作用。

import cv2.cv as cv
import zbar
from PIL import Image


cv.NamedWindow("camera", 1)

capture = cv.CaptureFromCAM(0)

while True:
    img = cv.QueryFrame(capture)
    cv.ShowImage("camera", img)
    if cv.WaitKey(10) == 27:
        break

    # create a reader
    scanner = zbar.ImageScanner()

    # configure the reader
    scanner.parse_config('enable')

    # obtain image data
    pil = Image.fromstring("L", cv.GetSize(img), img.tostring())
    width, height = pil.size
    raw = pil.tostring()

    # wrap image data
    image = zbar.Image(width, height, 'Y800', raw)

    # scan the image for barcodes
    scanner.scan(image)

    # extract results
    for symbol in image:
        # do something useful with results
        print 'decoded', symbol.type, 'symbol', '"%s"' % symbol.data


cv.DestroyAllWindows()

Answer 1

您不需要将OpenCV图像转换为PIL图像，以便将其与zbar一起使用。您可以直接从OpenCV图像转到zbar，并完全避免使用PIL。

现在我不知道当图像源来自相机时，你是如何做到这一点的，但如果你从磁盘加载图像，你所要做的就是：

cv_img = cv.LoadImageM(image, cv.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE)
width = cv_img.width
height = cv_img.height
raw = cv_img.tostring()

# wrap image data
image = zbar.Image(width, height, 'Y800', raw)

# scan the image for barcodes
scanner.scan(image)

# extract results
for symbol in image:
    # do something useful with results
    print 'decoded', symbol.type, 'symbol', '"%s"' % symbol.data

看起来你基本上必须做以下事情才能让它起作用：

• 使用LoadImageM而不是LoadImage
• 确保图像是灰度的，因此使用cv.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE

Answer 2

如果你正在使用python，我建议你看看SimpleCV。您可以模仿我们的条形码读取实现，也可以自己使用该库。用于使用zbar拉出条形码的Here is the source。