Flask和SQLAlchemy以及Flask对象

Question

这是我第一次使用这个环境。

我愿意使用的SQLAlchemy部分正是允许我使用带有autoload = True的表对象来查询数据库的部分。我这样做是因为我的表已经存在于DB (mysql服务器)中，并且不是通过定义flask模型创建的。

我已经看过了所有的文档，但我似乎找不到答案。下面是一些代码：

app = Flask(__name__)
app.config.from_object(__name__)

metadata = None

def connect_db():
    engine = create_engine(app.config['DATABASE_URI'])
    global metadata
    metadata = MetaData(bind=engine)
    return engine.connect()


@app.before_request
def before_request():
    g.db = connect_db()


@app.teardown_request
def teardown_request(exception):
    g.db.close()

现在，您可能想知道我为什么要使用名为metadata的全局变量。好的，还有更多的代码：

@app.route('/test/<int:id>')
def test(test_result_id):

    testTable = Table('test_table', metadata , autoload=True)

正如您所看到的，我需要该对象是全局的，以便从函数中访问它。

另外，我在每个需要它的函数中声明了相同的var testTable。我有种感觉，这不是正确的方法。我找不到对我这种情况的最佳实践建议。

谢谢大家！

Answer 1

你在SQLAlchemy文档中见过this snippet吗？

也许这能行得通：

# This is fine as a global global
metadata = MetaData()

@app.before_first_request
def autoload_tables():
    meta.reflect(bind=g.db.bind)

@app.route('/')
def index():
    users_table = meta.tables['users']

这样，您的表在每个进程中只反映一次，这可能就是您想要的。注意，你的引擎也应该是全局的，所以你不需要在@app.before_request中创建一个新的引擎-应用创建是一个更合适的地方。

如果您的情况非常特殊，则每个请求可能需要一个引擎，在这种情况下，您应该考虑ThreadLocalMetaData类。