用柱状图表示的值的百分比？

Question

我正在python中创建一个直方图，我希望bin边是给定值的百分比(5-10%)。最好的方法是什么，这样我就不会在bin边界上留下间隙，也不需要为bin边界计算预先设置一些值？

Answer 1

一般来说，使用像numpy.histogram这样的预定义工具来创建直方图是很方便的，尽管你新发布的评论--暗示你正在使用matplotlib- -也完全没问题。无论采用哪种方式，您都可以创建一组宽度相等的自动确定的垃圾桶...

import numpy
data = [0,1,1,1,1,1,1,2,3,3]
hist, edges = numpy.histogram( data , bins = 10)
>>> hist
array([1, 0, 0, 6, 0, 0, 1, 0, 0, 2])
>>> edges
array([ 0. ,  0.3,  0.6,  0.9,  1.2,  1.5,  1.8,  2.1,  2.4,  2.7,  3. ])

...Or，在需要预定义存储箱(可能具有不同宽度)的奇数情况下，您可以自己指定存储箱边缘(有关如何工作的信息，请阅读文档)：

>>> hist, edges = numpy.histogram( data , bins = [0,.5,1., 1.5,2,3])
>>> hist 
array([1, 0, 6, 0, 3])
>>> edges
array([ 0. ,  0.5,  1. ,  1.5,  2. ,  3. ])
>>> 

不过，在使用截然不同的二进制大小时，要小心。在许多情况下，这种粗粒化可能会扭曲您试图比较的数字之间的关系。

至于你的价值+/-10%的界限？

preferred_bin_centers = [0,1,2,3]
bin_pairs = [ ( 0.9* v , 1.1*v ) for v in preferred_bin_centers ]
>>> [[0.0, 0.0], [0.9, 1.1], [1.8, 2.2], [2.7, 3.3000000000000003]]

或者，将其展开为可供numpy.histogram使用的列表形式...

bin_edges = sum( [  [ 0.9* v , 1.1*v ]  for v in values ]    , [] )

>>> [0.0, 0.0, 0.9, 1.1, 1.8, 2.2, 2.7, 3.3000000000000003]

(从上面列表的前两项中注意到，如果其中一个bin中心为0，此代码会给出令人困惑的bin边缘；我将其留在此处只是为了说明需要注意的事项)

顺便说一句，如上定义的仓位边缘也将创建超出您所需范围的中间仓位。例如，如果您将1、2和3的+/- 10%内的项目放入箱中，那么本质上，在2.2和2.7 (所需箱的“外边”)之间也会有一个箱，而像2.5这样的数字将放在那里。如果在所需的存储箱之间存在值，则可能需要相应地调整截止点或可视化。

Answer 2

也许我把你的问题过于简单化了？

def bins(data, nbins):
    range = max(data) - min(data)
    binsize = range / float(nbins)
    bins = [x * binsize for x in range(nbins)]