分析mex函数

Question

我刚刚用c++重写了一个Matlab程序作为一个mex函数来加快速度，得到了很棒的结果。这个优化决策是一个非常非常好的想法，在没有线程的情况下，速度提高了20倍。它仍然让我好奇地想知道mex-function花时间在做什么，并想找出可能的瓶颈。

我正在寻找一种分析mex函数的方法。matlab分析器用处不大，我下载的其他分析器(免费和试用版)都希望运行可执行文件。我不是mex专家，但据我所知，运行mex的唯一方法是在Matlab中运行。mex函数被编译成dll，但被称为.mex64。因此，这个问题应该类似于分析dll。为了编写c++ mex函数，我使用了单用户VS2005 (即，不是团队版本)，并且运行在x64平台上。

有没有人知道分析mex函数的好方法？当我在Matlab中启动时，我应该使用什么工具以及如何使用它？或者，有没有其他方法来分析c++代码？

Answer 1

我设法做到这一点的唯一方法是分离出执行此工作的函数，并编写一个单独的包装器(而不是mexFunction)，该包装器加载带有测试数据的.mat文件，并作为独立的可执行文件运行。然后可以使用例如gprof对其进行分析

Answer 2

有没有办法在VC集成开发环境下运行整个过程。就像你可以说“调试DLL Foo.dll，使用Matlab作为启动应用”。

然后，如果您在Foo.dll中使用的函数栏运行时间小于1秒，请确保多次调用它，或者在DLL中添加一个包装函数来多次调用它。

如果你能做到这一点，你就可以使用manual call stack sampling technique，尽管它并不流行，也不需要安装某个工具，但它确实可以正常工作。

Answer 3

除了已经提出的很好的解决方案之外，还有两种可能的解决方案。

1. 可以编写一个脚本来加载数据，运行mex函数，然后退出。然后，您可以让分析器使用该脚本调用Matlab可执行文件。当我分析CUDA mex函数时，这对我使用nVidia的可视分析器很有效。
2. 如果您在visual Studio中构建了mex函数，您应该能够连接到Matlab进程，然后运行该函数进行调试或分析。