寻找潜在匹配项的算法

Question

我需要找到和算法，以找到最佳匹配的社交网络。该系统是一个大学生社交网络，基本上的主要思想是为一个班级寻找学习伙伴。这个想法是基于不同的标准向用户建议潜在的最佳合作伙伴，例如共同的类别，GPA，评级，共同的时间表等。我想知道使用什么是最好的算法。

Answer 1

这样的问题称为协同过滤。协同过滤系统可以通过计算您的偏好与其他人之间的相似度来生成个人推荐。

有很多关于这类技术的信息。你可以从好的presentation开始。

Answer 2

也许某种clustering算法能帮上忙。那些向量(Common class，GPA等)相似的将被聚在一起。

Answer 3

您可能希望从查看recommendation systems和nearest neighbor search开始。