K-means编码实现

Question

我正在寻找一个k-means的实现，它将找出每一行数据的归属。

我已经找到了像Matlab:K-means clustering这样的其他链接，但它们并没有帮助。

所以我在找这样的东西。如果我的数据如下

1, 2, 4, 5, 6, 7, 8, 9
1, 4, 7, 8, 9, 4, 5, 6

我想知道第一行属于集群A，第二行属于集群B，依此类推。

有没有人知道Matlab能不能向我展示，如果可以，如何实现？如果没有，有没有人有链接到一些能够做到这一点的代码呢？

Answer 1

是的，Statistics Toolbox中的kmeans命令可以做到这一点。下面是一个使用随工具箱提供的Fisher Iris数据集的示例。meas是在150个虹膜上测量的四个解剖变量(花瓣长度、花瓣宽度、花瓣长度、花瓣宽度)的100x4数据集。输出变量，我在这里称为clusterIndex，它告诉您数据集的每一行属于哪个集群，并且可以用作变量，例如，对图中的点进行着色。

>> load fisheriris
>> k = 3;
>> clusterIndex = kmeans(meas,3);
>> scatter(meas(:,1),meas(:,2),[],clusterIndex,'filled')

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