cv2、cv、mahotas、SimpleCV之间的图像转换

Question

最近我不得不在Python中做很多与视觉相关的工作，并且我面临着在不同格式之间切换的许多困难。当我使用Mahotas阅读图片时，我似乎无法将其转到cv2，尽管它们都在使用numpy.ndarray。SimpleCV可以很容易地获取OpenCV图像，但为遗留简历或mahotas获取SimpleCV图像似乎是一项相当艰巨的任务。

一些格式转换语法将会非常受欢迎。例如，如果我使用mahotas打开一个灰度图像，默认情况下，它被视为浮点颜色空间。即使我将类型指定为numpy.uint8，cv2似乎也无法将其识别为数组。我不知道如何解决这个问题。我在彩色图像上也没有太多的运气。我在Ubuntu Oneiric Ocelot上使用的是Python 2.7 32位。

提前感谢！

Answer 1

我从来没有用过mahotas。但我目前正在开发SimpleCV。我刚刚发送了一个拉取请求，让SimpleCV numpy数组与cv2兼容。

所以，基本上，

用于cv2的

Image.getNumpy() -> numpy.ndarray

Image.getBitmap() -> cv2.cv.iplimage

Image.getMatrix() -> cv2.cv.cvmat

要将cv2 numpy数组转换为SimpleCV图像对象，

镜像(Cv2_image) -> SimpleCV.ImageClass.Image

Answer 2

只有cv2和SimpleCV方面的经验，要从SimpleCV转换到cv2：

cv2_image = simplecv_image.getNumpyCv2()

要从cv2转换为SimpleCV，请执行以下操作：

simplecv_image = Image(cv2_image.transpose(1, 0, 2)[:, :, ::-1])