我正在尝试编译一些源代码,以便与我的GPU一起使用。我使用pycuda来做这个。当我编译源代码时,我从Python收到一些错误:
C:\Users\Dmitriy\wcm>python ws_gpu.py test.dcm
Traceback (most recent call last):
File "ws_gpu.py", line 2, in <module>
import pycuda.gpuarray as gpu
File "C:\Python27\lib\site-packages\pycuda\gpuarray.py", line 3, in <module>
import pycuda.elementwise as elementwise
File "C:\Python27\lib\site-packages\pycuda\elementwise.py", line 33, in <module>
from pycuda.tools import context_dependent_memoize
File "C:\Python27\lib\site-packages\pycuda\tools.py", line 30, in <module>
import pycuda.driver as cuda
File "C:\Python27\lib\site-packages\pycuda\driver.py", line 2, in <module>
from pycuda._driver import *
ImportError: DLL load failed: ═х эрщфхэ єърчрээ√щ ьюфєы№.有人遇到过类似的问题吗?我该如何解决这个问题呢?我的图形处理器(英伟达GT520M)和CUDA工具包v.5.0使用的是Windows7 64位驱动程序。
发布于 2013-01-25 19:56:20
这种类型的错误几乎总是由于PyCUDA安装失败造成的。有一个名为_driver.dll的库文件,它提供对CUDA driver API的绑定。出现错误消息是因为无法找到该dll或它依赖的库(即。CUDA)无法加载。我不能说更多,因为我不能阅读你发布的cryllic错误文本。
诊断此类问题的一种方法是在交互式python shell中尝试执行以下操作:
import pycuda
pycuda.__file__第二个命令将告诉您active PyCUDA安装的根路径(taken from a mailing list post)。在该路径中搜索将找到_driver.dll的位置,并对dll文件运行依赖诊断工具将显示可以或不能找到的内容。如果这不起作用,我建议将您的问题带到PyCUDA邮件列表。
https://stackoverflow.com/questions/14487761
复制相似问题