FlockDB和neo4j都是用于保存大型图形数据集的开源框架。有没有人对这两个产品足够熟悉,可以写一个比较?
发布于 2011-06-30 05:22:34
对于初学者,FlockDB自述文件是这样说的:
FlockDB比neo4j等其他图形数据库简单得多,因为它尝试解决的问题更少。它可水平扩展,专为在线、低延迟、高吞吐量环境而设计,例如网站。
举个例子,FlockDB不能进行深度图遍历,因为它是为处理Twitter的单深度追随者/跟随模型而设计的。
这里的视频有一个非常好的总结,来自Neo Technology的首席执行官,他简要地提到了FlockDB:http://www.nosqldatabases.com/main/2010/7/5/need-a-graph-database-look-no-farther-than-neo4j.html。
发布于 2014-05-25 20:07:40
FlockDB和neo4j是完全不同的。
FlockDB提供了分布式存储功能,仍然信任MySQL作为后备存储;它被认为可以尽可能快地查询和创建/更新图形边。
neo4j实现了完整的存储服务堆栈;它被认为提供了一组全面的图形访问功能,甚至包括一个专用的OO框架,可以轻松编写复杂的图形访问算法。
关于FlockDB的一个很好的介绍可以在Twitter Engineering博客上找到here。
https://stackoverflow.com/questions/2629692
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