在我的实际研究中,在顶部(或顶部和底部)显示x轴和在右侧显示y轴是非常常见的。但是,在ggplot2中,默认位置是底部的x和左侧的y。
在Kohske Post Here之后,使用的命令如下:
x <- seq(0, 10, 0.1)
y <- sin(x * pi)
qplot(x, y, geom = "line") +
scale_x_continuous(guide = guide_axis(position = "top")) +
scale_y_continuous(guide = guide_axis(position = "right"))我已经在dev-mode中尝试过上面的命令:
install_packages("devtools")
library(devtools)
dev_mode()
install_github("ggplot2", "kohske", "feature/pguide")
library(ggplot2) 不幸的是,它在最新的plyr包中不能很好地工作。消息:
The following 'from' values not present in 'x': col, color, pch, cex, lty, lwd, srt, adj, bg, fg, min, max...
Error in plyr:::split_indices(seq_len(nrow(data)), scale_id, n)然后我直接尝试了codes from github,消息是:
Error in continuous_scale(c("x", "xmin", "xmax", "xend", "xintercept"), :
formal argument "guide" matched by multiple actual arguments我注意到Hadley说这个功能在他的待办事项清单上。然而,目前我找不到解决方案。有人能帮上忙吗?
发布于 2016-11-16 01:41:32
在ggplot 2.2.0中,您可以在scale_中使用position参数设置轴的位置
ggplot(mpg, aes(displ, hwy)) +
geom_point() +
scale_x_continuous(position = "top") +
scale_y_continuous(position = "right")

发布于 2013-03-11 17:43:48
ggplot2解决方案
我采用This solution来创建一个正确的y轴。就我个人而言,我发现在gtable中操纵grobs真的很难。我放弃了x轴,但我给出了一个格子解。我希望这个功能能尽快在ggplot2中实现。
library(ggplot2)
library(gtable)
library(grid)
grid.newpage()
dat <- data.frame(x<-seq(0, 10, 0.1),y = sin(x * pi))
p <- ggplot(dat, aes(x, y)) + geom_line(colour = "blue") + theme_bw()
# extract gtable
g <- ggplot_gtable(ggplot_build(p))
# axis tweaks
ia <- which(g$layout$name == "axis-l")
ax <- g$grobs[[ia]]$children[[2]]
ax$widths <- rev(ax$widths)
ax$grobs <- rev(ax$grobs)
ax$grobs[[1]]$x <- ax$grobs[[1]]$x - unit(1, "npc") + unit(0.15, "cm")
pp <- c(subset(g$layout, name == "panel", select = t:r))
g <- gtable_add_cols(g, g$widths[g$layout[ia, ]$l], length(g$widths) - 1)
g <- gtable_add_grob(g, ax, pp$t, length(g$widths) - 1, pp$b)
g$grobs[[ia]]$children[[2]] <- NULL
##############################
ia <- which(g$layout$name == "ylab")
ylab <- g$grobs[[ia]]
g <- gtable_add_cols(g, g$widths[g$layout[ia, ]$l], length(g$widths) - 1)
g <- gtable_add_grob(g, ylab, pp$t, length(g$widths) - 1, pp$b)
g$grobs[[ia]]$label = ''
grid.draw(g)

格子解
这不是ggplot2解决方案,而是lattice解决方案。使用带有ggplot2主题的latticeExtra,我们可以获得类似的外观和所需的行为。
library(latticeExtra)
xyplot(y~ x, type='l', scales=list(x=list(alternating=2),
y=list(alternating=2)),
par.settings = ggplot2like(),axis=axis.grid)

https://stackoverflow.com/questions/15334494
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