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问举例说明CRF(条件随机场)的工作原理
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Stack Overflow用户

提问于 2010-05-08 21:26:23

回答 3查看 13.3K关注 0票数 24

我阅读了不同的文档CRF(条件随机场)是如何工作的，但所有的论文都只给出了公式。有没有人可以寄给我一篇论文，描述关于CRF的例子，比如如果我们有一句话

"Mr.Smith出生在纽约。他在微软公司工作了20年。“

如果上面的句子作为输入进行训练，那么考虑到CRF的公式，模型在训练期间是如何工作的？Smith被标记为"PER“纽约被标记为"LOC”微软公司被标记为"ORG“。Moges.A

machine-learning

回答 3

Stack Overflow用户

发布于 2012-06-26 12:10:39

以下是Shasha Rush制作的一组幻灯片的link，Shasha Rush是一名PhD学生，目前在谷歌从事自然语言处理。我非常喜欢这些幻灯片的原因之一是，它们包含了具体的示例，并向您介绍了重要算法的执行。

票数 8

Stack Overflow用户

发布于 2012-03-13 21:22:38

这不是一篇论文，但在probabilistic graphical models上有完整的在线免费课程-- CRF就是其中之一。它是非常明确的，在完成之后你会得到一个直观的理解水平。

票数 3

Stack Overflow用户

发布于 2011-03-16 17:36:40

我不认为有人会写这样的教程。你可以查看HMM教程，它更容易理解，并且可以用例子来解释。CRF的问题是它是具有许多依赖项的全局优化，因此很难一步一步地展示我们如何优化参数和如何预测标签。但是这个想法非常简单--使用稀疏性最大化依赖(团)图...

票数 1

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/2794240

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