我得到了一个包含以下步骤的距离矩阵:
x <- read.table(textConnection('
t0 t1 t2
aaa 0 1 0
bbb 1 0 1
ccc 1 1 1
ddd 1 1 0
' ), header=TRUE)因此,x是具有列和行头的数据框
t0 t1 t2
aaa 0 1 0
bbb 1 0 1
ccc 1 1 1
ddd 1 1 0
require(vegan)
d <- vegdist(x, method="jaccard")如下获得距离矩阵d:
aaa bbb ccc
bbb 1.0000000
ccc 0.6666667 0.3333333
ddd 0.5000000 0.6666667 0.3333333通过输入str(d),我发现它既不是普通的表,也不是csv格式。
Class 'dist' atomic [1:6] 1 0.667 0.5 0.333 0.667 ...
..- attr(*, "Size")= int 4
..- attr(*, "Labels")= chr [1:4] "aaa" "bbb" "ccc" "ddd"
..- attr(*, "Diag")= logi FALSE
..- attr(*, "Upper")= logi FALSE
..- attr(*, "method")= chr "jaccard"
..- attr(*, "call")= language vegdist(x = a, method = "jaccard")我想将距离矩阵转换为3列的新标题,并将其保存为csv文件,如下所示:
c1 c2 distance
aaa bbb 1.000
aaa ccc 0.6666667
aaa ddd 0.5
bbb ccc 0.3333333
bbb ddd 0.6666667
ccc ddd 0.3333333发布于 2011-04-28 15:52:16
使用base R函数可以做到这一点。首先,我们希望行的所有成对组合都填充结果对象中的列c1和c2。最后一列distance只需将"dist"对象d转换为数值向量(它已经是一个向量,但属于不同的类)。
第一步使用combn(rownames(x), 2)完成,第二步通过as.numeric(d)完成
m <- data.frame(t(combn(rownames(x),2)), as.numeric(d))
names(m) <- c("c1", "c2", "distance")这就给出了:
> m
c1 c2 distance
1 aaa bbb 1.0000000
2 aaa ccc 0.6666667
3 aaa ddd 0.5000000
4 bbb ccc 0.3333333
5 bbb ddd 0.6666667
6 ccc ddd 0.3333333要另存为CSV文件,请使用write.csv(m, file = "filename.csv")。
发布于 2011-04-28 11:47:46
您可以通过组合来自重塑软件包的熔化、upper.tri等来完成此操作:
> library(reshape)
> m <- as.matrix(d)
> m
aaa bbb ccc ddd
aaa 0.0000000 1.0000000 0.6666667 0.5000000
bbb 1.0000000 0.0000000 0.3333333 0.6666667
ccc 0.6666667 0.3333333 0.0000000 0.3333333
ddd 0.5000000 0.6666667 0.3333333 0.0000000
> m2 <- melt(m)[melt(upper.tri(m))$value,]
> names(m2) <- c("c1", "c2", "distance")
> m2
c1 c2 distance
5 aaa bbb 1.0000000
9 aaa ccc 0.6666667
10 bbb ccc 0.3333333
13 aaa ddd 0.5000000
14 bbb ddd 0.6666667
15 ccc ddd 0.3333333https://stackoverflow.com/questions/5813156
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