使用OpenCV统计人数

Question

我正在开始搜索，以实现一个必须计算某些地方的人流量的系统。最后的想法是拥有像http://www.youtube.com/watch?v=u7N1MCBRdl0这样的东西。我正在与OpenCv合作，开始创建它，我正在阅读和研究。但我想知道是否有人可以给我一些源代码的例子，文章和任何能让我更快交易的提示。

我从blobtrack.exe样本开始学习，但没有得到好的结果。

建议中的Tks。

Answer 1

斑点检测是正确的方法，只要你选择好的阈值，你的照明是均匀和一致的；但这里真正的问题是编写一个跟踪算法，可以跟踪多个斑点，防止丢帧。基本上，您希望能够在多个帧上为每个斑点分配持久ID，请记住，由于照明条件的变化，以及由于人们走得非常近和/或交叉路径，斑点可能会在几个帧中丢失、分离和/或合并。

为了“正确”地做到这一点，你需要一个模糊ID分配算法，它可以抵抗丢帧(即斑点ID仍然存在，理想情况下可以预测运动，如果斑点丢失一两帧)。您可能还希望保留ID合并和拆分的历史记录，以便如果两个ID合并为一个，然后将一个拆分为两个，则可以将单个合并的ID重新分配给生成的两个blob。

根据我的经验，openFrameworks openCv basic示例是一个很好的起点。

Answer 2

我不会把这个作为正确的答案。

这只是那些能够阅读葡萄牙语或可以使用翻译器的人的一个选择。这是我的毕业设计，其中有一个统计人数的选项的解释。

限制：

• 它在背景光变化如此之大的环境中表现不佳。
• 它必须为你要使用的每个位置进行配置。

优势：

• 它很快！

我用OpenCV做了一些基本的功能，如抓取屏幕，通过像素等，但是计算人数的算法是我自己完成的。

你可以在这个paper上查看

关于这个项目的最终意见:它没有准备好活着，成为一个产品。但它作为学习的基础工作得很好。